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np.ma.mask_array(x, mask)生成掩码数组。

>>> import numpy as np>>> import numpy.ma as ma>>> x = np.array([1, 2, 3, -1, 5])如果我们希望-1被标记为无效则可以：>>> mx = ma.masked_array(x, mask=[0, 0, 0, 1, 0])当计算平均值时，不会考虑无效>>> mx.mean()2.75

import numpy.ma as max = np.array([1,2,3,5,7,4,3,2,8,0])mask = x < 5mx = ma.array(x,mask=mask)print(mask)print(mx)print(mx.filled())

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